為保證海外客戶的滿意度，中企面臨的最大挑戰就是服務及時性，而基礎就是配件的現貨率。因此，配件庫存計劃的作用至關重要。

當客戶設備出現故障、急需某種配件維修時，倉庫里有貨就能及時解決問題；缺貨客戶就不得不停工等待。考慮到海外市場的交貨期很長，配件缺貨對客戶滿意度和市場份額傷害非常大。

為了保證海外服務的及時性，中國企業的做法就是“兵馬未動，糧草先行”，在設備進入某個市場的同時，先投放一批初始庫存放在海外倉庫里，一旦設備出現故障，倉庫里的配件就可以保證現貨，從而確保服務及時性和客戶滿意度。這種想法和做法符合邏輯，似乎是配件交貨期問題的完美解決方案。

關鍵的問題是初始庫存中該放什么配件、不該放什么配件？放了不需要的配件會產生呆滯，沒放需要的配件會出現缺貨。誰決定該放什么配件？

對中企來說海外是新市場，缺少積累的配件需求和故障數據，很難依賴過去的配件需求數據做庫存計劃。換句話說，初始庫存計劃基本上是零基礎，再加上出口的設備機型復雜，種類繁多，哪些零件容易出故障、哪些零件沒有需求，企業根本沒有基礎數據。

很多企業以為專家一定知道該放什么庫存，所以由技術專家和研發人員一起提出初始庫存建議，先期投放海外以保證服務及時性，避免客戶等待。專家們建議的庫存安全系數往往較大，有些干脆存一些總成件，結果往往非常可悲：客戶亟需的配件經常缺貨，而初始庫存的許多配件卻無人問津。幾年之后，70%的呆滯問題都源于初始庫存，造成嚴重的經濟損失。

某工程機械主機廠在歐洲中心庫投放的第一批初始配件庫存，70%以上做了報廢處理，巨大的投資不僅沒有給客戶帶來利益，還給企業造成了不可彌補的損失。配件庫存計劃的基礎是數據，并不是專家們的工作不夠專業，而是經驗無法取代數據，缺少數據就無法做好計劃，慘痛的教訓就是前車之鑒。
 

出海戰略已經成為很多中企的重中之重，不少企業把出海當作政治任務，沒有人愿意承擔海外配件缺貨的風險，因此初始庫存建議的原則是寧多勿缺，結果造成的浪費就更加嚴重。我們必須清楚，無論企業放多少配件庫存，缺貨都不可避免，而通過增加庫存來提升現貨率的做法是錯誤的，會形成一個呆滯庫存的“黑洞”，企業未來不得不拿出利潤來填補它。

很多中企主機廠海外配件庫存的周轉效率低于1次/年，這說明幾年之后將有超過70%的配件成為呆滯庫存，企業要拿出多少利潤來填補這個“黑洞”？

無論是主機廠還是配件店、服務商，出海時都面臨初始庫存的風險，筆者的建議是：1.產品盡可能采用模塊化設計，這樣國內市場產品的故障數據和配件需求就可以作為海外的參考；2.盡可能的收集設備故障數據，保養和維修的配件需求，容易發生故障的部件以及排除故障所需的維修包，這樣企業就有了做庫存計劃的數據；3.切忌配件庫存一步到位，初始庫存要少，隨著市場發展逐漸增加，避免庫存錯配。

在大數據和人工智能時代，企業需要收集數據，有了數據就可以根據模型把需求預測做得更準，最大限度地避免庫存呆滯。永遠不要高喊“不惜一切代價滿足客戶需求”，那種做法代價高昂，造成的呆滯庫存無法承受，不惜代價的事不應該是企業的選擇。